Adresse : Paris
Date de début de la mission : 04-07-2025
Durée de la mission : 180 jours
Date de publication de l'offre : 04-07-2025
Description de l'offre :
Intégrer une équipe projet dédiée au développement d’une plateforme d’agents intelligents IA dans un environnement Google Cloud Platform, en contribuant à la mise en place de services exposant/consommant des API pour des applications métiers variées (qualité, finance, réglementation, après-vente…).
Dans le cadre du programme IA-S, le client développe une plateforme exploitant des agents de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Les composants techniques sont conçus en Python (et Java), selon une architecture microservices, dans un environnement GCP. L’objectif est de permettre aux métiers de créer des assistants et workflows personnalisés basés sur l’IA générative, interconnectés avec le SI existant.
Participer au développement et à l'évolution des services du programme IA-S
Exposer/consommer des API et des événements pour l'application GenAI@Group et ses applications clientes
Travailler en Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines
Les sujets clés de développement porteront sur :
L’optimisation de la pipeline actuelle d’indexation de données non structurées
L’intégration avec une nouvelle pipeline fournie par les équipes DataLake
La synchronisation des données liées à la gestion des droits
Le monitoring et la création de dashboards
Développements conformes aux besoins, intégrés en production
Tests unitaires et d’intégration automatisés
Documentation technique du code et des algorithmes utilisés
Contribution à l’élaboration des User Stories
Conception, développement et mise en production des fonctionnalités
Mise en place de tests : unitaires, d’intégration, fonctionnels
Respect des bonnes pratiques de conception logicielle (TDD, design patterns, revues de code)
Langages & Frameworks
Python (expérience 8 ans minimum)
FastAPI, Asyncio
LangGraph (ou appétence démontrée pour les agents IA)
Cloud & DevOps
GCP (souhaité mais non bloquant)
Kubernetes (GKE), Docker
GitLab CI, SonarQube
Event-driven architecture (Google Pub/Sub)
Bases de données
PostgreSQL, MongoDB
Bases vectorielles
SQL
Méthodologies & outils
Méthodes agiles (Scrum, Pair/Mob Programming, Code Review)
TDD
JIRA, Confluence
API RESTful
Git
Soft skills & autres
Capacité à documenter et industrialiser les développements
Anglais technique requis (oral et écrit)
Développeur Python confirmé, avec au moins 8 ans d’expérience
Pas de profil Data Engineer
Bonne maîtrise des architectures microservices
Curiosité et appétence pour les technologies d’IA générative et les agents RAG
Télétravail : 2 jours par semaine
